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“隐私计算联盟”在北京成立 同盾科技首批加入

2021-08-09
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12月29日,近日,中国信息通信研究院与近50家单位联合发起“隐私计算联盟”。同盾科技与华为、腾讯、百度等公司成为隐私计算联盟首批成员单位;同时,同盾科技《基于知识联盟的金融风控案例》荣获优秀隐私计算案例。

隐私计算是指在保护数据本身不被外泄的前提下,实现数据分析计算的一种信息技术。主要分为可信硬件和密码学两个领域。

通过隐私计算技术的应用,可以解决人们因担心数据泄露而对共享数据的担忧,从而提高数据共享和利用的程度,充分挖掘数据的价值。作为推动实现“可用性和中性”的重要技术。隐私计算在数据安全流通和价值释放过程中发挥着不可替代的作用。

目前,数据被中央政府定位为生产要素,国内隐私计算产业发展迅速。作为第一批在隐私计算联盟成员单位中,同盾科技在今年6月率先完成了公司数据传输架构的整体升级,从底层架构层面支持业务数据合规,实现了数据传输的“可用和不可见”。数据存储与传输。同盾科技认为,联盟的成立将有效聚合行业力量,促进隐私计算技术与实体经济深度融合,加快培育数据元市场,落实“十四五”国家大数据产业五年规划。

iance将从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究、技术普及等多方面构建政产学研合作交流平台。此外,为推动大数据在社会生产生活中的应用,中国信息通信研究院与中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会CCSATC601联合组织了2020年大数据“银河系”案例征集活动.经过信访和终审,在隐私计算方面共评选出10个基准案例和15个优秀案例。同盾科技“基于知识联合的金融风控案例”被评为隐私计算优秀案例。

在金融领域,为了进行风险控制管理,金融机构需要整合。对多机构数据进行评级,构建有效精准的风控模型。

然而,数据泄露的风险和更严格的数据安全保护限制了传统的风险控制方法。利用隐私计算技术可以帮助金融机构优化风控模型,防范金融欺诈,支持融资贷款等服务。同盾基于知识联邦的智能状态平台适应不同行业客户的需求,充分融合多种隐私计算技术,在技术理论和产品实现上提出多项创新:知识联邦理论创新知识联邦突破技术初级联邦学习的局限性,形成了一套多层次、统一的理论框架。

它是一个支持隐藏查询、安全多方计算、联邦学习和联邦推理的统一框架,a。为创建知识集成、管理和使用的安全生态系统提供设计指南和标准。知识联邦不是单一的技术方法,而是一套理论框架体系,是人工智能、大数据、密码学等领域交叉的产物。

可应用于数据安全、隐私保护等诸多领域,尤其是金融、保险、医疗、政务等行业,应用潜力巨大。知识联盟是国内独创、自主可控、全球领先的技术体系。在解决数据碎片化和数据安全问题的同时,系统还可以进一步进行跨源、跨领域的知识发现、表示、归纳、推理和演绎。

3. 人工智能领域。奠定了坚实的基石。

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首个数据安全交换协议FLEX通盾科技基于t。知识联盟的智能状态平台,全球首个联邦数据安全协议,从最低数据层面实现了隐私保护,既满足了现场需求,又增强了安全性。在金融风控、联合营销等需要建模和预测的场景中有着广泛的应用。

FLEX协议封装了数据安全交换的实现,定义了联邦算法相关步骤的接口,即参数的输入输出。FLEX中的协议在选择密码算法之前已经通过大量实验验证,可以有效支持联邦算法的实现。

FLEX 协议规定了联邦过程中参与者之间数据交换的顺序,以及交换前后使用的数据加密和解密方法。它包含一系列协议。根据功能不同,可以分为联邦共享、联邦预处理、联邦计算、联邦训练、联邦预测、联邦推理、联邦决策。

只要遵守这些协议,参与者就可以安全地加入联盟,无需任何参与。��数据隐私存在泄露风险,同时满足数据合规要求。高性能、轻量级的联邦底层通信框架为了提高联邦的效率,通盾专门设计了一套轻量级的联邦通信框架——IonicBond。

框架支持联邦环境下点对点、域通信等通信方式,具有极高的网络并发性能;还支持大数据一次性传输,不受硬盘读写性能影响。IonicBond 的创新 IonicBond 部署简单、真实。

开箱即用,适用于容器化和k8s部署。通过对公开数据集的测试对比,基于理论创新、安全交换协议创新、底层通信框架创新,Knowledge Federation的性能和效果远超目前市面上的开源框架。智邦平台旨在打造一站式隐私计算开发运营平台。

同平台支持联邦查询、联邦计算、联邦学习、联邦预测、联邦推理;同一平台支持多任务处理能力,可满足多用户、多应用的需求。未来,同盾科技将继续开放求实。

�与合作伙伴、行业同仁、联盟组织等共同推动隐私计算产业的发展,推动应用落地,共同构建健康与o。打造数据流通生态,推动数据真正成为社会生产要素。编辑:吉翔。


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